Legacy Migration zu Event-Driven Architecture
Erfolgreiche Migration eines Legacy Master Data Management Systems zu einer modernen ereignisgesteuerten Architektur mit Kafka, mit verbesserter Datenkonsistenz und Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten.
Die Herausforderung
Ein großes Finanzinstitut musste sein Party Master Data Management (MDM) System modernisieren, das Dateninkonsistenzen und Verzögerungen in kritischen Geschäftsprozessen verursachte. Das Legacy-System konnte Echtzeit-Anforderungen nicht erfüllen und wurde zum Engpass.
- Enge Kopplung zwischen Systemen verursachte kaskadierende Ausfälle
- Batch-Verarbeitung verursachte Verzögerungen von bis zu 24 Stunden bei Datenaktualisierungen
- Dateninkonsistenzen über mehrere konsumierende Systeme hinweg
- Unfähigkeit, Echtzeit-Risikobewertungen und Compliance-Prüfungen zu unterstützen
- Komplexe Abhängigkeiten machten Änderungen riskant und zeitaufwendig
Unsere Lösung
Wir entwickelten und implementierten eine ereignisgesteuerte Architektur mit Apache Kafka als zentralem Nervensystem, die Echtzeit-Datenverteilung und eventuelle Konsistenz über alle konsumierenden Systeme ermöglicht.
Event Sourcing Pattern
Implementierung von Event Sourcing zur Erfassung aller Änderungen als unveränderliche Ereignisse, was einen vollständigen Audit-Trail und temporale Abfragen ermöglicht.
Kafka Streams Processing
Entwicklung von Stream-Processing-Anwendungen zur Transformation, Anreicherung und Validierung von Party-Daten in Echtzeit vor der Verteilung an Konsumenten.
Schema Registry Integration
Etablierung von Avro-Schemas mit Rückwärts-/Vorwärtskompatibilität zur sicheren Evolution von Datenverträgen zwischen Systemen.
Phasenweise Migration
Ausführung einer Zero-Downtime-Migration mit dem Strangler Fig Pattern, schrittweise Umstellung konsumierender Systeme von Batch auf Streaming.
Verwendete Technologien
Ergebnisse & Auswirkungen
Die Migration transformierte die Datenverteilungsfähigkeiten der Organisation, ermöglichte Echtzeit-Entscheidungen und verbesserte Datenqualität und Systemzuverlässigkeit erheblich.
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