Referenzen
Reale Enterprise-Transformationen und ihre messbaren Auswirkungen
Diese Fallstudien zeigen komplexe Enterprise-Projekte, die wir geleitet haben, und demonstrieren die praktische Anwendung moderner Architekturen, erfolgreiche Migrationen und messbare Geschäftsergebnisse.
Legacy (Mainframe) Migration
Ein Mainframe-basiertes Master-Data-Management-System, das mehrere Geschäftsdomänen bedient und 15+ Jahre an Daten angesammelt hat. Wir haben das System entlang von Bounded Contexts zerlegt und Apache Kafka für Echtzeit-Replikation während der Übergangsphase eingesetzt. Die neue Plattform ist pro Domäne unabhängig deploybar, mit vollständigem Audit-Trail durch Event Sourcing.
Herausforderung
Migration eines komplexen Legacy-Systems mit Millionen von Datensätzen bei gleichzeitiger Wahrung der Datenintegrität und ohne Ausfallzeit.
Azure-Cloud-Migration
Ein Unternehmen mit 50+ Anwendungen auf veralteter On-Premises-Infrastruktur und manuellen Deployment-Prozessen. Wir haben Workloads mit Kubernetes auf Azure re-plattformt, Infrastructure-as-Code mit Terraform eingeführt und GitOps-Pipelines etabliert. Das Team liefert Änderungen heute mit voller Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen aus.
Herausforderung
Lift and Shift von 50+ Anwendungen zu Azure bei gleichzeitiger Modernisierung der Architektur und Implementierung von DevOps-Praktiken.
Elastic-Stack-Implementierung
Eine verteilte Microservices-Landschaft mit fragmentiertem Logging, verstreuten Metriken und langsamer Incident-Response. Wir haben einen zentralen Elastic Stack mit Beats-Agents, Logstash-Pipelines und passgenauen Kibana-Dashboards entworfen, organisiert nach Business-Capabilities. Betriebsteams diagnostizieren Probleme heute in Minuten statt Stunden — mit Milliarden Events nahezu in Echtzeit abfragbar.
Herausforderung
Aufbau einer zentralen Logging- und Monitoring-Plattform für verteilte Microservices-Architektur.
GitOps-Implementierung
Mehrere Umgebungen mit manuellen, fehleranfälligen Deployment-Prozessen und ohne klaren Audit-Trail. Wir haben ArgoCD-basiertes GitOps mit Helm und Kustomize eingeführt — das Git-Repository wird damit zur einzigen Quelle der Wahrheit für den Soll-Zustand. Deployments sind heute deklarativ, prüfbar und selbstheilend — Rollback ist so einfach wie ein Git-Revert.
Herausforderung
Ersetzung manueller Deployment-Prozesse durch automatisierte, prüfbare GitOps-Workflows über mehrere Umgebungen hinweg.
Erfolgsbilanz
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