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Event Driven Architecture & Event Streaming & Event Sourcing

Die richtige Architektur für das Problem finden und dann das passende Produkt

Überblick

Aufbau skalierbarer, ereignisgesteuerter Echtzeitsysteme mit der richtigen Architektur und Technologie. Wir bieten umfassende EDA-Lösungen einschließlich Architekturdesign, Stream-Processing und Integration mit bestehenden Systemen. Ob Apache Kafka für Hochdurchsatz-Event-Streaming oder dedizierte Event-Sourcing-Plattformen wie EventStore, Kurrent, Axon Framework – wir helfen Ihnen, die richtige Lösung zu finden.

Mit tiefgreifender Expertise in ereignisgesteuerten Architekturmustern, Apache Kafka und Event-Sourcing-Technologien helfen wir Organisationen, die Kraft der Echtzeit-Datenverarbeitung, ereignisgesteuerter Integration und System-Entkopplung zu nutzen. Wir behandeln Domain Events als architektonische Bausteine erster Klasse und ermöglichen so natürliche Entkopplung entlang von Context-Grenzen. Wir haben Designing & Building Event-Driven Systems am GOTO Copenhagen 2024 absolviert.

Technologie-Ökosystem

Apache Kafka

Kafka Connect

Kafka Streams

Schema Registry

EventStore

Axon Framework

Anwendungsfälle

Event Sourcing

Erfassung aller Änderungen als Sequenz von Events für vollständige Audit-Trails und System-Replay.

Echtzeit-Analytics

Verarbeitung und Analyse von Streaming-Daten in Echtzeit für sofortige Business-Insights.

Microservices-Integration

Entkopplung von Microservices durch asynchrone event-gesteuerte Kommunikation.

Event Streaming

Aufbau zuverlässiger Datenpipelines für den Datentransfer zwischen Systemen mit Kafka Connect.

Log-Aggregation

Zentralisierung von Logs aus mehreren Services für Monitoring und Analyse.

CQRS-Pattern

Implementierung von Command Query Responsibility Segregation mit einer Event-Datenbank.

Implementierungsansatz

Beispiel: Apache Kafka Implementierung

1

Qualitätsanforderungen sammeln

Verständnis der Qualitätsattribute und nicht-funktionalen Anforderungen, die die Architektur bestimmen.

2

Passende EDA finden

Bewertung event-gesteuerter Architekturmuster und Auswahl des richtigen Ansatzes für Ihre Problemdomäne.

3

Cluster-Design und Setup

Design der Cluster-Topologie, Topics, Partitionen und Deployment mit Monitoring, Security und operativen Best Practices.

4

Anwendungsintegration

Implementierung von Producern, Consumern und Stream-Processing-Anwendungen mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung.

Bereit für Event-Driven Architecture?

Lassen Sie uns eine skalierbare Echtzeit-Event-Streaming-Plattform mit Apache Kafka aufbauen.

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